@d-mol: ja trochę z innym pytaniem bo akurat trafiłem na tamten temat gdzie pytałeś o różne szkolenia, mógłbyś powiedzieć coś więcej o tym jaki poziom trzymają? Faktycznie ten sages najlepszy?

@interpenetrate: wiesz co finalnie skończyło się na ALX
Za własne pieniądze bym nie polecał raczej. Czy czegoś mnie nauczyli? Oczywiście. Natomiast absolutnie po takim kursie nie czuje się przygotowany do zawodu.

CodersLab, Kodilla, Kodolamacz

@d-mol: zapomnij o tym. Możesz podyplomówkę? Jak nie to np. https://www.alx.pl/tech/analiza-statystyka/

@d-mol: Oczywiście. To chłam najgorszy z możliwych. Upadające firmy, które niczego Cię nie nauczą. Dziwię się, że to mówię, ale nawet kursy Comarcha są sto razy lepsze

np. https://www.comarch.pl/szkolenia/comarch-bootcamp/comarch-bootcamp-analiza-danych-dla-analitykow/bootcamp-analiza-danych/

Sages też ok https://www.sages.pl/szkolenia/kategoria/sztuczna-inteligencja-ai-i-data-science/

Mając 10+ lat doświadczenia w temacie to powiem że jest różnie :) W zależności od tego co potrafisz i chcesz robić, oraz w jakiej firmie to może być bardzo przyjemna i niestresująca ale mało płatna praca (np. w jakimś zakładzie produkcyjnym będziesz klepał raporty w excelu), niestresująca i nieźle płatna (raporty Power BI w jakiejś międzynarodowej pracy ale bez nastawienia na jakikolwiek awans), stresująca i mało płatna (analityk danych BI/SQL w korpo bez dedykowanego działu IT/Analiz) lub stresująca i dobrze płatna (Python/SQL Data Engineer) gdziekolwiek.

Zasady pracy są zawsze takie same - przedstaw dane w fajny sposób. A teraz skąd wziąć te dane i jak prezentować zależy głównie od firmy, w której pracujesz. Najwięcej problemów jest zawsze z a) technologiami, które nieczęsto ze sobą dobrze rozmawiają nawet w największych firmach b) ludźmi, którzy nie wiedzą jak to się robi a zlecają Ci zadania

lub stresująca i dobrze płatna (Python/SQL Data Engineer) gdziekolwiek.

@Mesiash_ten_prawdziwy: a czemu stresująca według Ciebie?

@zyjdajzyc1 to jak się wbić do branży? Odp ważne

@Moseva jak masz duże c---i i odpowiednio się ubierzesz na rozmowę kwalifikacyjną to jest szansa

@Bulldogjob: Nie tylko w polskich, w ogóle od jakiegoś czasu jakość komercyjnego oprogramowania strasznie spada (najbardziej widoczne jest to chyba w gamedevie), jedynie projekty open source trzymają jakiś poziom
No ale hehehe dawaj Anetka, zatrudniamy tego dynamicznego oskarka bo fajny jest, a tamten dobrze wypadł na rozmowie technicznej? nieee, będzie tylko psuł atmosferę na ołpen spejsie

@DROP_TABLE_Usernames: oj nie tylko w gamedevie. Np. za każdym razem gdy aktualizuje Spotify to zastanawiam się jaki to znowu zabawny błąd dodadzą. Ostatnio nie mogłem w żaden sposób włączyć podcastów, które mają też wideo. Ale muszę się bić w pierś, bo w moim korpo też czasem znajdujemy dosyć srogie błędy które siedzą na produkcji i dziwne że czegoś nie popsuły przez długi czas

@fff112: chyba źle Ci się spojrzało :) Przy stażystach może i owszem

@fff112:

@Bulldogjob:

jak ktoś pracuje na B2B to wszystko jest uczciwie

@JebawczanRysionu: a to nie zależy czasem od umowy o zakazie konkurencji a nie b2b?

@Bulldogjob: jaki klickbait

@czeresniowabron: gratuluję obeznania, mianuje cie seniorem i teraz możesz wrócić i robić to co robiłeś z czystym sumieniem.

@czeresniowabron: wszystko zalezy od dojrzalosci firmy i jej wielkosci, nie stresowalbym sie, im wiecej sie nauczysz tym bedziesz mial wieksze branie na rynku

@lester-53: zależy jaki analityk.
Są tacy co robią analizy na zamówienie i każda jest inna.
Są tacy co codziennie klepią tego samego Excela

Ja jestem analitykiem, ale robię też testy

@lester-53: żona w tym siedzi od 2008. I w każdej firmie w jakiej była analityk był i jest i od analizy i od samego vba, SQL, pythona itp. Za samo kolorowanie Excela nikt nie zapłaci średniej krajowej( ͡° ͜ʖ ͡°)

Przejrzyj kanał. Jest też portal.

@Bed_Kriczer bardzo dziękuję.

@Lysy_z_Oporowa: Myślisz że znajdziesz coś zdalnie? Nie wolałbyś iść w Jave?

@Lysy_z_Oporowa: weź sobie chłopie znajdź mapę takiego stanowiska, jakie skille wymagane i się ucz i oszczędzisz kupę kasy. Wydaj tę kasę na szkolenia. Lepsze jakieś portfolio umiejętności niż dyplom z uczelni.

@BitterNightmare: pracuj.pl

@BitterNightmare: najpierw znajdz pracę, potem rzuć poprzednią, 3 miesiące mogą wydawać się rozsądnym marginesem, przy czym w zależności od Twojego doświadczenia możesz znaleźć nową pracę szybko (senior), a jako junior, może to zająć więcej niż 3 miesiące.

Dobrym rozwiązaniem jest przejście do nowego pracodawcy i opuszczenie aktualnego rozwiązując umowę o pracę za porozumieniem stron.
Możliwe, że to wszystko wiesz, a z postu skorzystają również osoby nie mające tej wiedzy :)

@Light_Of_Revolution: machine learning, potem może bliżej sieci neuronowe

@Light_Of_Revolution: Data Science <> Data Analyst. Tak w kwestii tagów.

@ShaktiSS: chyba doświadczenie biznesowe

@ShaktiSS: https://helion.pl/ksiazki/umiejetnosci-analityczne-w-pracy-z-danymi-i-sztuczna-inteligencja-wykorzystywanie-najnowszych-techn-daniel-vaughan,umanda.htm?srsltid=AfmBOoqeJLgJenUnnlbqEwFQfazaiR9YloMImYZsfLB7iUFeacExw6js#format/e

https://helion.pl/ksiazki/nowe-uslugi-2-0-przewodnik-po-analizie-zbiorow-danych-toby-segaran,noweus.htm?srsltid=AfmBOoq1tGv9A-dC2mPI8w2SZ7xddr396C6wGYYZHGMlInS_TDjUyLck#format/e

https://helion.pl/ksiazki/zarzadzanie-danymi-w-zbiorach-o-duzej-skali-nowoczesna-architektura-z-siatka-danych-i-technologia-d-piethein-strengholt,zadaz2.htm?srsltid=AfmBOopqUxFRMPRtYkIuVZ3FMFzC5KGvmhBHmJEAPfTyDpDx0z-4dEu9#format/d

@mirko_anonim: ja bym się nie zdziwił jakby to pisała ta cała Dagmara z grupy power BI:D

@mirko_anonim: współpracowałem z księgowymi albo controllerami, którzy próbowali samemu coś robić. I zazwyczaj kończyło się tym, że jak mieli relacje jeden do wielu to nie wiedzieli czy lookupa zrobić z jednej tabeli do drugiej czy na odwrót.

Co więcej, nie potrafili też nadać kontekstu swojemu rozwiązaniu, nie rozumieli tabel, pól, relacji. Słabo znali tabele i pola w systemach, na których pracowali latami.

No i nie da się też robić efektywnych rozwiązań bez uwzględnienia architektury środowiska czyli trzeba mieć wiedzę typu tu są takie źródła danych, tu jest nasz ETL/ELT.

Biorąc pod uwagę swoje doświadczenie uważam, że w data będzie więcej pracy niż jest. I również w Polsce. Bo tam naprawdę do niedawna to bylo tak, że specjaliści nie byli potrzebni bo analityka siedziała w Excelach, prawda? A zaraz każdy będzie chciał mieć data lake albo hurtownie. Widzę taki trend obecnie.

A co do DA. Polecam nauczyć się identyfikować najtrudniejsze rzeczy w zawodzie i podążać za nimi. Wizualizację, lepsze lub gorsze, ale zrobi każd (jak ma model) Ale nie każdy będzie wiedział co trzeba ustawić, żeby PBI gateway działał. Jak zrobić odświeżanie przyrostowo, jak utrzymać dobry performance itd. Polecam też iść w backend i takie toole jak ADF, Synapse czy ten nowy fabric. Nie da się być bezrobotnym że znajomością SQL, sparka i modelowania danych/dwh/data lake.

Takie 8/10 nic nie mówią.

@adammo1241: to ja napiszę z perspektywy właściciela firmy zajmującej się BI. Ta branża nie jest wielka. A w ostatnich latach mocno hajpowana. Co za tym idzie jest masa ludzi, którzy tutaj widzą szybki, łatwy i prosty pieniądz.
Czytaj - nawet kilkaset zgłoszeń na ogłoszenia rekrutacyjne. Ba! Już nawet na instagramie otrzymuję pytania dotyczące pracy :)
Ale wracając - odpowiedz sobie na pytanie „co zrobiłem, aby moja aplikacja wyróżniała się na tle innych?”

@642425: a dlaczego nie można zmieniać danych w źródle, z którego powerbi korzysta?

@642425: oj tam 8 euro na miesiac :D

@crazy_mole: mm projekt bankowy ( ͡° ͜ʖ ͡°) ale to bagno czesto XD

@kimikini: Czemu? Na co dzień pracuję w banku, tyle że na UOP.

@zibizz1: na juniora kilka lat temu z deloitte przechodziłem, ale patrząc po seniorach i ich zapale - w różnych firmach -to wątpię, żeby dostali chociaż 50% na takim teście. Na pewno seniorom też takie serwują? xD

@czeresniowabron: pierwsze słyszę, są miłe rozmowy o poprzednich projektach, jest czasem 1-2 podchwytliwe pytanie na zasadzie czy na pewno znasz tą technologię. Bardziej to rekrutowany powinien pytać o kulturę, projekt i czy będzie mu się dobrze w danym miejscu pracowało.

@JaTobieTyMi: obadaj to ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@JaTobieTyMi: Azure jest raczej bardziej popularne wśród korpo ze względu na Active Direcotry, a amerykańskie startupy wolą GCP.

@Marcines umiejętność szukania informacji w google ( ͡º ͜ʖ͡º)

@Metylo: Mówię to z perspektywy swojej firmy i swojego doświadczenia. Nauka podstaw SQL`a to na dobrą sprawę trzy wieczory, niech OP nie oczekuje, że znajomość joinów i umiejętność zbudowania wykresu zapewni mu robotę. Jezeli op powaznie mysli o zostaniu analitykiem to niech powtórzy sobie badanie rozkladu danych, badanie danych binarnych i skategoryzowanych, korelacje, rozklady (normalny, t-studenta, chi-kwadrat, poissona)

@AnonimoweMirkoWyznania: tak

@AnonimoweMirkoWyznania
Bez doświadczenia dostałam 4.500 brutto UoP, nie miałam wcześniej styczności z IT ani analizą biznesową.