Szukam eBook “Deep Learning. Systemy uczące się” wersja polska.
Da się wziąć gdzieś ePub/mobi taniej niż 100pln?

#ksiazki #kindle #empik #programowanie #informatyka #siecineuronowe #keras #tensorflow #czytajzwykopem

Robię model profitowości kontraktów handlowych w #pracbaza i chciałbym podpiąć pod niego prosty model machine learning, który na podstawie wstępnej propozycji handlowca proponowałby zoptymalizowane parametry takiego kontraktu, tak aby dążyć do maksymalnej profitowości.

Coś w stylu, że tutaj damy trochę większy rabat, tutaj dla nas ciut większa prowizja, klient prawie nie zauważy, a dla nas to będzie znacząca różnica w profitowości takiego kontraktu.

1. Ile czasu realnie coś takiego mogłoby zająć? Cośtam w tensorflow sobie dłubałem wcześniej (prosty model do predykcji jednego parametru na podstawie tekstu), ale to było 2+ lata temu i czuję, że mało pamiętam + pewnie biblio się pozmieniały. Nie oczekuję wykalkulowanej odpowiedzi, coś bardziej w stylu czy to jest 2 tygodnie czy 2 miesiące czy bardziej 2 lata.

2. Jak by trzeba było się w obecnych czasach do tego zabrać? Podstawowy framework krok po kroku.

3. Dałoby się to podszyć pod excela, żeby handlowiec sobie tylko klikał button "Wziuuuu" w excelu i miał ten alternatywny scenariusz nawet siedząc z klientem na słuchawce, czy wszystko by musiało iść przez IDE?

Zanim napiszesz "hurr durrr, panie, kurła, to czeba softłer hałs rzemyielśniczy wynająć i czekać 5 lat za mylijon ełro, a nie że jaki chłopek se zrobi"

- to ma być prosty model, do którego załaduję dane z historycznych kontraktów, będzie tam jakieś 5-10 parametrów typu wolumen produktu, warunki płatności, prowizja, opłata_1, opłata_2 itd. i na podstawie tego model poda co przykładowo się bardziej opłaca obniżyć, żeby uatrakcyjnić ofertę dla klienta, a co ponieść, żeby zoptymalizować marżę. Matematycznie to jest typowy problem optymalizacyjny.

ChatGPT cośtam umie, ale póki co to p------i farmazony i będę musiał dłubać samemu, więc jeśli przy okazji polecicie jakieś fajne źródełka to będę wdzięczny.

Jeśli jakiś entuzjasta by poratował radą przy kawusi to byłbym zobowiązany.

#python #tensorflow #programowanie #programista15k #datascience #bigdata #korposwiat #pytanie #it #pracait #machinelearning #ai

Cześć Mirki, nie mam większego pojęcia o kartach graficznych ale potrzebuje jedną kupić więc poproszę o poradę jaki symbol ma karta której potrzebuje:
- najtańsza spełniająca te warunki
- AMD, ma działać na #linux
- wiedźmin dziki gon ma działać
- da się użyć do obliczeń np. #tensorflow
- min 3 wyjścia na monitor, najlepiej 4 wyjścia

pozdrawiam i dziękuje za sugestie, #hardware

Model na VGG16 zajmuje 450MB- nic z tego nie będzie na docelowym urządzeniu. Przerywam. Raz jeszcze wracam do modelu na piechotę. Przynajmniej szybko idzie trening. Zobaczymy co wyjdzie.
#programowanie #ai #siecineuronowe #keras #tensorflow #macos #python

Całkowita zmiana modelu na VGG16 i znów cały dzień zostawić komputer i pozwolić mu się uczyć. Zostało ok 100 epok po 26 minut. Plateau i EarlyStopping pewnie zakończy wcześniej jeśli będzie zbieżność. Mam nadzieje, że teraz wypluje już sensowny model i prócz tego na urządzeniu docelowym będzie działać w przyzwoitym czasie.
#programowanie #ai #siecineuronowe #keras #tensorflow #macos #python

Ucz się malutki tylko mi sie nie zapal xd
#ai #siecineuronowe #tensorflow #python #programowanie #apple #macos

Pierwszy raz moj macbook air z M1 mnie zawodzi. Trenując AI, tensorflow alokuje zbyt wiele RAMu i wywala proces z SIGKILL. Idę do szafy po Pro na Intelu i klepie dalej

#apple #macos #tensorflow #ai #programowanie

Hejka, potrzebuję lekkiej porady od #programista15k

Pracuję w korpo i mamy dofinansowanie na szkolenia. Z kursów co mogłyby mnie najbardziej interesować to kursy Pythona, Javy, Analizy Danych, Analizy Danych w Pythonie, kurs Linuksa, PowerBI i pisanie stron. Są to normalne jakieś #bootcamp

Szczerze najbardziej zaciekawił mnie #python tylko, że... ja go używam już. Jestem nie jako samoukiem oraz miałem to wymuszone potrzebą nauki na studia magisterskie. Jak można się spodziewać nie mam idealnej wiedzy, ale to co potrzebowałem to się nauczyłem sam. Skończyłem nawet sieć neuronową w #tensorflow na studia.

Co teraz zrobić? Brać ten bootcamp? Normalnie kosztują kilka tyś, ale z dofinansowaniem firmy mam sporą zniżkę do kilku stówek. Aż szkoda nie korzystać. W CV papierek też lepiej by wyglądał ale z 2 strony może to być strata czasu. Jest to kurs Pythona od podstaw. Oprócz tego Analiza Danych w Pythonie też krąży wokół pandas/numpy/matplotlib, więc nic czego nie robiłem. Scrapowanie też robiłem sam. Z 3 strony utrwaliłbym może sobie wszystko. Co tam w ogóle robicie na tych bootcampach?

Albo może wybrać jakiś PowerBI do tworzenia raportów lub analizę danych pod SQL? Nie mam kompletnie pojęcia co może mieć sens.

#programowanie #korposwiat

#programowanie #tensorflow
Utworzyłem sieć neuronową na 30000 parametrów. Dane uczące to 4500 wektorów o wielkości 400 elementów dających 7 kategorii wyjściowych. Tylko CPU dostępne. 8 giga ram, procesor 3GHz

Jak długo może się taka sieć uczyć? Nawet jak ograniczę do warstwy input i output, czyli jakieś 2000 parametrów, to i tak nic po 30 minutach nie rusza.

Pls help, przyjaciele. Dlaczego wyrzuca mi taki błąd?


#python #tensorflow #machinelearning

Szukam jakiegoś narzędzia, które ze zdjęcia wewnątrzustnego zębów zrobionego telefonem ładnie przytnie mi je tak, żeby na zdjęciu były tylko same zęby. Zdjęcia muszę robić z daleka, więc muszę przycinać je tak, żeby były widoczne na nim tylko zęby (bez nosa, warg itp.. Przykładowe zdjęcie wygląda tak - http://ksiaznica.home.pl/nowastomatologia/img/ryciny/images_ns/20120211_.jpg

Czy narzędzie typu #tensorflow lub inne #ai czy #machinelearning może mi pomóc rozwiązać taki problem? Mam bazę zdjęć pierwotnych i przyciętych więc mogę zrobić model (chyba tak się to nazywa), na podstawie którego tensorflow by się nauczył i później przycinał zdjęcia dla mnie. Dodatkowo chciałbym, żeby zdjęcie było też wyrównane.

Da radę zrobić coś takiego? Chciałbym, żeby apka działała najlepiej online, więc jakiś #docker i #node by mi to zahostował.

Za wszelkie rady z góry dziękuję.

#anonimowemirkowyznania
Mirki potrzebuje speca od #RODO w it: czy apka która na podstawie kamery ocenia wiek i go wyświetla, ale nigdzie nie zapisuje obrazu i nic nim wiecej nie robi przetwarza dane osobowe (xd) w mysl rodo? Czy mozna tablet z takim czyś postawić na witrynie? Co zrobić zeby to było ok w myśl tych genialnych przepisów?
#prawo #it #siecineuronowe #ai #tensorflow #opencv #pracbaza

---
Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku anonimowo
Kliknij tutaj, aby wysłać OPowi anonimową wiadomość prywatną
ID: #62d1aa4e3badb5d6227d5ed1
Post dodany za pomocą skryptu AnonimoweMirkoWyznania ( https://mirkowyznania.eu ) Zaakceptował: karmelkowa
Doceń mój czas włożony w projekt i przekaż darowiznę

Za pomocą jakiej biblioteki/frameworka/języka polecacie pisać aplikację okienkową, która będzie korzystać z tensorflowa (jedynie modelu i robieniu na nim predict)? Jest coś lepszego, lub przyjemniejszego niż python+tensorflow+pyqt5?
#tensorflow #python #programowanie

Czy ktoś bardziej doświadczony mógłby mi powiedzieć czy takie wyniki Loss są dobre, czy złe? Smoothing w tensorboardzie ustawiony na 1, ale widać jak skacza wartości pod spodem
Batch size = 8,
learning rate 0.08, ale zaczyna od 0.02,
Ilość zdjęć do trenowania to ~500.
Ma wykrywać tablicę rejestracyjne.
Model to ssdmobilenetv2fpnlite320x320, chciałem "lepsze" ale mój komputer na to nie pozwala

Z tego co rozumiem to wykres ma jak najbardziej dążyć do funkcji wykładniczej, no bez smoothingu to widać skoki, ale funkcja sama w sobie dąży do y = 0, około kroku 8000 wystrzeliło do góry więc powinno być do tych 8k?
#tensorflow #python

Czy ktoś bardziej doświadczony mógłby mi powiedzieć czy takie wyniki Loss są dobre, czy złe? Smoothing w tensorboardzie ustawiony na 1, ale widać jak skacza wartości pod spodem
Batch size = 8,
learning rate 0.08, ale zaczyna od 0.02,
Ilość zdjęć do trenowania to ~500.
Ma wykrywać tablicę rejestracyjne.
Model to ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320, chciałem "lepsze" ale mój komputer na to nie pozwala

Z tego co rozumiem to wykres ma jak najbardziej dążyć do funkcji wykładniczej, no bez smoothingu to widać skoki, ale funkcja sama w sobie dąży do y = 0, około kroku 8000 wystrzeliło do góry więc powinno być do tych 8k?

#tensorflow

Zastanawiam sie czy w ramach trenimgu nie wziać się za program do rozpoznawania reczniepisanych słów. Chodzi mi zwlaszcza o słowa w języku rosyjskim, ale tez polskim i niemieckim. Przydałoby mi się coś takiego w moich badaniach genealogicznych, bo mógłbym łatwo sam rozczytywać i tłumaczyc na polski i indeksować księgi parafialne.
Z wstepnego rozeznania mysle zeby sprobowac #tensorflow i #opencv . Ktoś próbował czegos takiego i moze polecic inne rozwiazania? Moze jest cos prawie gotowego opensourcowego co moznaby rozwinąć?

#programowanie #programista15k

#programowanie #machinelearning #tensorflow
Czy istnieje jakieś repozytorium polskich danych do uczenia maszynowego? Polski odpowiednik https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php

TensorFlow.js

Czy kto tu wie jak włączyć do modelu warstwę LSTM??

input: 31
hidden: 93
output: 3

Error: Input 0 is incompatible with layer lstm_LSTM1: expected ndim=3, found ndim=2

const model = tf.sequential();

const hidden = tf.layers.dense({
units: this.hidden_nodes, // 93
inputShape: [this.input_nodes], // [31]
activation: 'sigmoid'
});

const lstmHidden = tf.layers.lstm({
units: 93,
inputShape: 93,
recurrentInitializer: 'glorotNormal',
});

const hidden2 = tf.layers.dense({
units: this.hidden_nodes, // 93
activation: 'sigmoid'
});

const dropout = tf.layers.dropout(0.1);
const output = tf.layers.dense({
units: this.output_nodes, // 3
activation: 'softmax'
});

model.add(hidden);

model.add(lstmHidden);

model.add(hidden2);

model.add(dropout);

model.add(output);

return model;


#tensorflow

#programowanie #tensorflow #sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe
Potrzebowałbym algorytm, który potrafi rozpoznać czy skan kartki z odręcznymi napisami, jest prawidłowo odwrócony do czytania.
Może być tak, że daję gotowe prawidłowo odwrócone skany i z tego się uczy.

Opcja:
OCR na każdą z 4 stron(obrót) skanu i tam gdzie rozpozna więcej, tam jest pion.

Jakby mnie nakierować, co mogę przetestować to by mi pomogło.

#tensorflow #spacy #machinelearning #nlp #python

Po wielu walkach ze spacy i morfeuszem udało mi się wszystko wreszcie zainstalować.
Najpierw ogarnąłem, że spacy musi być 2.2.4, potem przy ładowaniu modelu tensorflowi nie podobało się numpy w wersji 1.2, więc downgrade do 1.9 i teraz przy próbie odpalenia przykładu z example wywala błąd...

poniżej kod ( ͡° ͜ʖ ͡°) i error
https://pastebin.pl/view/c1cf3bca
tracę powoli siły do tego

edit: dobra.. chyba tokenizer nie występuje w modelu morfeuszowym.. tak przynajmniej wynika z jednej prezentacji.

Chcę napisać AI do gry planszowej typu Azul, Splendor wykorzystując sieci neuronowe. Z tego co wyczytałem to najlepiej użyć do tego Q-learning. To ma być self-learning.

Problem jest taki, że nie znalazłem libki do tego - jest ten Tensorflow.NET ale on tego nie obsługuje, ML.NET tak samo albo o czymś nie wiem (nie robiłem nic wcześniej z NN).

A może jakieś algorytmy genetyczne? Weźcie coś doradźcie, żeby się nie narobić, a zrobić.

Grę z zasadami mam już napisaną w C# i chciałbym przy tym pozostać, w grę wchodzi użycie clouda jeżeli usprawni to proces.

Aktualnie mam algorytm, który leci randomowymi akcjami xD

#dotnet #mlnet #machinelearning #algorytmy #algorytmygenetyczne #tensorflow #siecineuronowe no i #gamedev

Uczę się trochę pythona i postanowiłem pobawić się #tensorflow w googlowej chmurze.

Ponieważ zaczynam przygodę, to wrzuciłem kod z tutoriala
Wrzuciłem swoje zdjęcia i naniosłem kosmetyczne poprawki.
Ostatecznie wypluło mi wynik jak na obrazku. Jak mam to zinterpretować?
Skąd mogą brać się te piki?

Przy trenowaniu sieci widzę coś takiego w każdym epochu:
Epoch 735/750
146/146 [==============================] - 3s 23ms/step - loss: 2.5581e-10 - accuracy: 1.0000 - val_loss: 2.5557 - val_accuracy: 0.9101

Rozumiem, że epoch to kolejna iteracja w której mieli wszystkie dane? Skąd bierze się te 146? Wrzuciłem do mielenia kilka gb zdjęć.


#sztucznainteligencja

Witajcie, Mircy i Mirkowie!
Zapraszamy na cotygodniową dawkę ofert prosto ze #szwajcaria ( ͡º ͜ʖ͡º)

(SwissDevJobs.ch | GermanTechJobs.de | Twitter | Facebook | LinkedIn)

Tag do obserwowania / czarnolistowania: #SwissDevJobs

Dla każdego coś dobrego:

Senior Cloud DevOps Expert | iET SA [Zurich][90’000 - 105’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/iET-SA-Senior-Cloud-DevOps-Expert-7322
Tableau Developer - Python/SQL | iET SA [Zurich][85’000 - 100’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/iET-SA-Tableau-Developer---PythonSQL-7325
Technical Product Manager | Smallpdf GmbH [Zurich][120’000 - 120’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/iET-SA-Data-Platform-Engineer---SIEM--RegEx-7321
Senior Computer Vision Engineer | Seervision AG [Zurich][80’000 - 120’000 CHF]][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/Seervision-AG-Senior-Computer-Vision-Engineer
General Hub Technician | Farmy AG [Zurich][50’000 - 80’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/Farmy-AG-General-Hub-Technician
Software Engineer Backend/Systems | Futurae Technologies AG [Zurich][85’000 - 105’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/Futurae-Technologies-AG-Software-Engineer-BackendSystems-CHGR
ML/DevOps Engineer | Seervision AG [Zurich][80’000 - 110’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/Seervision-AG-MLDevOps-Engineer
Senior Web Developer – frontend | BeeBase GmbH [Winterthur][80’000 - 105’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/BeeBase-GmbH-Senior-Web-Developer--frontend-mwd
Senior Web Developer – full stack | BeeBase GmbH [Winterthur][80’000 - 105’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/BeeBase-GmbH-Senior-Web-Developer--full-stack-mwd
Android Developer (ETH Startup) | Scewo AG [Winterthur][60’000 - 80’000 CHF][Full-Time]
https://swissdevjobs.ch/jobs/Scewo-AG-Android-Developer-ETH-Startup

#pracait #praca #androiddev #devops #sql #fullstack #webdev #python #javascript #machinelearnig #tensorflow

Tworzę portal w #django dla ludzi lubiących aktywności poza domem (góry, wędrówki, itp.). Podstawowa funkcjonalność to dodawanie wycieczek i szukanie ludzi do wspólnych wypraw. Portal obsługuje również grupy dyskusyjne. Planowana jest również zaawansowana wyszukiwarka miejsc, szlaków i wędrówek.
Kod źródłowy jest tutaj: Github
Wersja rozwojowa: mountaingrip.com

Gdyby ktoś był zainteresowany projektem i chciał dołączyć do tworzenia, zapraszam do współpracy.

#python3 #js #reactjs #django #tensorflow #webdev #bootstrap4 #jquery #pydev